Искусственный интеллект что это

Posted On 18.05.2018

Искусственный интеллект можно определить как научную дисциплину, которая занимается моделированием разумного поведения. Это определение имеет один существенный недостаток – понятие интеллекта трудно объяснить. Большинство людей уверено, что смогут отличить «разумное поведение», когда с ним столкнутся. Однако вряд ли кто-нибудь сможет дать интеллекту определение, достаточно конкретное для оценки предположительно разумной компьютерной программы и одновременно отражающее жизнеспособность и сложность человеческого разума.

Итак, проблема определения искусственного интеллекта сводится к проблеме определения интеллекта вообще: является ли он чем-то единым, или же этот термин объединяет набор разрозненных способностей? В какой мере интеллект можно создать? Что такое творчество? Что такое интуиция? Можно ли судить о наличии интеллекта только по наблюдаемому поведению? Как представляются знания в нервных тканях живых существ, и как можно применить это в проектировании интеллектуальных устройств? Возможно ли вообще достичь разумности посредством компьютерной техники, или же сущность интеллекта требует богатства чувств и опыта, присущего лишь биологическим существам?

На эти вопросы ответа пока не найдено, но все они помогли сформировать задачи и методологию, составляющие основу современного искусственного интеллекта. Отчасти привлекательность искусственного интеллекта в том и состоит, что он является оригинальным и мощным оружием для исследования этих проблем. Искусственный интеллект предоставляет средство и испытательную модель для теорий интеллекта: эти теории могут быть сформулированы на языке компьютерных программ, а затем – испытаны.

По этим причинам определение искусственного интеллекта, приведенное в начале статьи, не дает однозначной характеристики для этой области науки. Оно лишь ставит новые вопросы и открывает парадоксы в области, одной из главных задач которой является поиск самоопределения. Однако проблема поиска точного определения искусственного интеллекта вполне объяснима. Изучение искусственного интеллекта – еще молодая дисциплина, и ее структура, круг вопросов и методики не так четко определены, как в более зрелых науках, например, физике.

Искусственный интеллект призван расширить возможности компьютерных наук, а не определить их границы. Одной из важных задач, стоящих перед исследователями, является поддержание этих усилий ясными теоретическими принципами.

Любая наука, включая и искусственный интеллект, рассматривает некоторый круг проблем и разрабатывает подходы к их решению. История искусственного интеллекта, рассказы о личностях и их гипотезах, положенных в основу этой науки, возможно, сможет объяснить, почему некоторые проблемы стали доминировать в этой области и почему для их решения были взяты на вооружение методы, используемые сегодня.

Значение имени Ия

Краткая форма имени Ия. Июня, Июся, Июта, Июша, Юша.
Происхождение имени Ия. Имя Ия русское, православное, католическое, греческое.

Имя Ия имеет греческие корни и означает «фиалка». Есть версия, что имя Ия ошибочно переводится как название цветка, и в данном контексте это значение появилось у имени после того, как имя Ия связали с именем Евдокия. Это имя носила одна из преподобномучениц – святая Ия (Евдокия) Римляныня (или же Персидская).

Среди католиков почитается Ия Корневилльская (V век). Имя Ия считается самым коротким для написания женским именем. Также Ия – это уменьшительно-ласкательная форма обращения к обладательнице некоторых имен (Евдокия, Соломия, Дия).

Это очень редкое имя, так как в нём нет ни одной согласной буквы, поэтому в характере его обладательницы кроется огромная энергия. Ия постоянно полна эмоций и переживаний, которые не умеет сдерживать. Это очень раздражительная и самолюбивая особа. Ее чувства постоянно требуют выхода, поэтому она может выйти из себя из-за любой мелочи. Благодаря своему замечательному чувству юмора она может проявить свою несдержанность в виде веселой шутки. С возрастом эта эмоциональность может уменьшиться, но незначительно. Это обстоятельство сильно осложняет жизнь Ии. Даже если она пытается скрыть свои эмоции, они всё равно очень заметны, и это сильно осложняет её отношения с окружающими.

Постоянная борьба со своими эмоциями закаляет Ию и делает её характер волевым и упорным в достижении своей цели. Для этого ей следует держать свои чувства в равновесии или направлять их в нужном для себя направлении. Ей следует учиться воспринимать любые ситуации отрешенно и смотреть на все со стороны. В этом случае ее энергия не будет тратиться на подавление своих чувств, а вся будет направлена на достижения в работе и продвижение по службе. Ия производит впечатление довольно замкнутой и неразговорчивой девушки. Она необщительна, школьные занятия и одноклассники ей не очень интересны. Любит подольше поспать по утрам.

Что такое искусственный интеллект?

С возрастом ее необщительность и вялость исчезают.

Таким женщинам наиболее подходят профессии, связанные с творчеством.

Они не склонны строить себе карьеру, так как в них нет особого честолюбия. Но если им нравится чем-то заниматься, например, медициной, то они обязательно добиваются своего и становятся отличными врачами. Если Ия имеет склонность к актерскому мастерству, то обязательно станет это развивать и пойдет учиться на актрису. Она всегда мягка и женственна, но ее сильной воле может позавидовать каждый.

Для Ии больше подходит роль примерной хозяйки и заботливой жены. Летние представительницы часто не находят подходящего мужа. Это очень эмоциональные натуры, хотя никогда не показывают другим своих чувств и могут тихо плакать по ночам. Они довольно недоверчиво относятся к людям, но если привыкают к человеку, то это надолго. Свои проблемы они решают сами без посторонней помощи и ожидают своего идеального мужчину. Ии имеют хороший вкус во всем, хотя одеваются довольно скромно. В одежде предпочитают оттенки голубого и фиолетового. Они экономны, хотя часто коллекционируют красивые вещи.

Ия всегда хорошая хозяйка, в ее доме идеальная чистота и уют. Если у нее есть свой сад, то она и там создает радующую глаз красоту. Супруг легко уживется с этой спокойной женщиной, так как она не любит конфликты.

В общении с Ией всегда следует соблюдать спокойный тон разговора. Иногда она может быть немного на взводе, хотя разговор вроде идет в спокойном русле. Скорее всего, вы не виноваты, но нужно быть осторожнее и не задевать её самолюбия даже в шутливой форме.

Именины Ии

Ия празднует именины 3февраля, 17 августа, 24 сентября.

Известные люди с именем Ия

  • Ия (Евдокия) Римляныня, Персидская (преподобномученица)
  • Ия Маркс ((1897 — 1988) советская актриса)
  • Ия Арепина (советская и российская актриса театра и кино)
  • Ия Саввина ((род.1936) советская и российская актриса театра и кино, Народная артистка СССР (1990))
  • Ия Нинидзе ((род.1960) советская грузинская и российская актриса, Заслуженная артистка Грузии)
  • Святая Ия Корневилльская, известная также как Хия, или Эйа, или Ив ((V век) просветительница Корнуолла, по преданию была ирландской принцессой, сестрой св.Эрка, Юни и Анты. Христианская мученица, почитается Католической церковью как святая.)

Совпало ли описание имени? Оставьте комментарий!

Обсуждение описания имени Ия

Ия
(гость)
Добавлено 17.05.2018 в 18:45

Отныне это моё второе имя!

ОтветитьОтветить с цитатой

Ия
(гость)
Добавлено 14.03.2018 в 23:19

Почти всё так, но каждый человек строит свою судьбу сам. Девчонки по имени Ия, вам всем удачи! Только не делайте ошибок, а то жизнь может быть загублена. Удачи всем!

Ответить  Ответить с цитатой

Ия
(гость)
Добавлено 19.09.2017 в 22:18

Да, всё совпадает с моим именем.

Ответить  Ответить с цитатой

Не Ия ��
(гость)
Добавлено 21.10.2015 в 12:53

А в чем противоречие-то? Ну, переживает, но свои эмоции будет выплескивать дома, у родных или же уединенно и самостоятельно, но бурно и громко, а не в кафе или в автобусе первому встречному ��

Ответить  Ответить с цитатой

Ия
(гость)
Добавлено 21.10.2015 в 10:57

Всё вроде-бы точно. И убираться люблю, и во мне нет честолюбия, мне подходит роль примерной хозяйки и заботливой жены, я домохозяйка. Я необщительна. Я одеваюсь скромно. И своего идеального мужчину я ждала, одного и единственного. Я мягкая, но в то же время с огромной силой воли. И т.д.

Но как понимать противоречивые утверждения: Ия постоянно полна эмоций и переживаний, которые не умеет сдерживать. Ия никогда не показывает другим своих чувств.

Ответить  Ответить с цитатой

Поставьте ссылку на описание имени!

Код для сайта Код для форума

Ближайшие именины

19 июня Георгий Рафаэль Ростислав Мика Сусанна Фёкла Юлианна

20 июня Альберт Анфим Борис Валерия Василий Вениамин Елизавета Зинаида Иван Игнат Мария Макарий Николай Пётр Степан Сусанна Тарас Федот Флорентина Фёдор Элина

21 июня Альба Василий Ефрем Ефим Раймонд Кузьма Мартин (Мартын) Мелания Никодим Павел Фёдор Эузебио

22 июня Александр Алексей Альба Иван Кир Кирилл Магдалeна Марианна Мария Марфа Томас Фёкла Эльдар

23 июня Александр Алексей Андрей Анна Антонина Василий Герасим Джозеф Зенон Иван Игнат Илья Кузьма Макар Николай Павел Пётр Султан Татьяна Тимофей

Календарь именин

Что такое искусственный интеллект?

Термин «искусственный интеллект имеет несколько значений, в зависимости от сферы применения, но все определения справедливы.

  1. Искусственный интеллект – способность прикладного процесса обнаруживать свойства, ассоциируемые с разумным поведением человека.
  2. Искусственный интеллект – как научное направление по моделированию человеческой способности к творческой деятельности. В частности это психологические исследования механизмов творческой деятельности.
  3. Искусственный интеллект — область информатики, специализирующаяся на моделировании процессов познания и мышления человека с помощью вычислительных устройств.

    А также использование применяемых человеком методов решения задач для повышения производительности компьютеров;

  4. Искусственный интеллект – это обозначение концепции в современной философии сознания, согласно которой когнитивные ментальные состояния человека могут дублироваться вычислительными устройствами.
  5. Искусственным интеллектом в мире информационных технологий принято называть различные устройства, механизмы, программы, которые по тем или иным критериям можно назвать «интеллектуальными».
  6. Это совокупность представлений о познании, разуме и человеке, которые делают возможной теорию о моделировании интеллекта.

В целом эта наука имеет отношение к психологии, нейрофизиологии, трансгуманизм, кибернетике, математике, философии, робототехнике и не только.
Различают два подхода к разработке искусственного интеллекта:

  • нисходящий, семиотический подход – подразумевает создание символьных систем, моделирующих такие психические процессы как: мышление, суждения, речь, эмоции, творчество и т. д.;
  • восходящий, биологический подход – моделирует интеллектуальное поведение на основе примитивных элементов.

Задачи и функции искусственного интеллекта

Пользу и предназначение искусственного интеллекта можно свести к следующим задачам:

  • Искусственный интеллект изучает методы решения задач, требующих человеческого понимания. Иначе говоря, цель состоит в том, чтобы научить ИИ мыслить, как живой человек, развить способы к решению задач по аналогии, научить методам дедукции и индукции, и умению использовать накопленные базовые знания.
  • Искусственный интеллект изучает методы решения задач, для которых не существует способов решения или они усложнены (из-за ограничения во времени, памяти и т.д.).

    Всё, что нужно знать об искусственном интеллекте

  • Искусственный интеллект занимается моделированием человеческой высшей нервной деятельности.
  • Искусственный интеллект должен оперировать знаниями, уметь учиться, чтобы заменить собой людей-экспертов и даже выживать в окружающей среде при выполнении своей задачи.

Проявления искусственного интеллекта

Вопрос искусственного интеллекта не ограничивается только теорией. Эти научные достижения имеют место быть в жизни.
Вот некоторые практические направления ИИ:

  1. Создание интеллектуальных роботов и робототехники. Для примера можно вспомнить суперкомпьютер «Deep Blue» от IBM, который соревновался с чемпионом мира по шахматам.
  2. Компьютерное творчество – разработка программ и техники, которые будут создавать музыкальные, художественные и литературные произведения.
  3. Решение различных задач в компьютерных играх.
  4. В банковской и страховой деятельности, на биржевых торгах и управлении собственностью.
  5. Как метод распознавания образов, в том числе текста и голоса, медицинский диагностики, а также для обеспечения ряда задач национальной безопасности.

Ссылки

  1. IBM представила в России искусственный интеллект — суперкомпьютер Watson
  2. Google ведет работы по созданию искусственного интеллекта
  3. Интеллектуальное управление как побочный продукт обучения или эффект появления искусственного интеллекта?

Это заготовка энциклопедической статьи по данной теме. Вы можете внести вклад в развитие проекта, улучшив и дополнив текст публикации в соответствии с правилами проекта. Руководство пользователя вы можете найти здесь

Искусственный интеллект — фантастика или реальность?

Мы живем в фантастическом мире: то, что считалось иллюзорным и недостижимым вчера, сегодня уже привычная реальность. Иногда думаешь: и как мы обходились без сотовых телефонов буквально десять лет назад? Сейчас без компьютеров и других чудес техники уже невозможно представить своей жизни. По мере развития цивилизации прослеживается интересная особенность: живая материя в процессе эволюции привела к появлению разумного существа— человека, который, в свою очередь, постоянно совершенствуется в сфере создания нематериального — искусственного, в результате чего и происходит научно-технический прогресс, ведущий к возникновению искусственного интеллекта.

Мозг человека содержит примерно 100 миллиардов нейронов, каждый из которых имеет 5 тысяч синапсов (областей соприкосновения нервных клеток друг с другом. — Прим. ред.), через которые проходят сигналы с частотой около 100 Гц. Возможно ли создать такую систему руками, искусственно? Но дело даже не в этом, а в том, что не раскрыта тайна мышления, каким образом происходит процесс обработки информации и что именно считать интеллектом. Существует мнение, что искусственный интеллект неотделим от чувств, эмоций, от способности к творчеству и обучению. Все эти качества, безусловно, присущи человеку. А машине? Вопросы: может ли она чувствовать, понимать, принимать решения — весьма неточны из-за неопределенности самого понятия «разум», которому свойственны эти явления, и ответы зависят скорее от нашего интуитивного представления о нем.

Функционирование клеток головного мозга, в частности нейронов, уже достаточно хорошо изучено, но каким образом осуществляется мозговая деятельность в целом — остается загадкой.

Еще академик В. И. Вернадский в своих работах писал о том, что разум человека — это важнейший фактор развития материального мира, но вместе с тем отмечал: «Объективно существующая направленность развития не может прекратиться, ограничившись (завершившись) человеком, характеризующимся далеко не совершенной природой… Homo sapiens не есть завершение создания, он не является обладателем совершенного мыслительного аппарата. Он служит промежуточным звеном в длинной цепи существ, которые имеют прошлое и, несомненно, будут иметь будущее».

В своих достижениях ученые порой превосходят воображение научных фантастов. Вспомним, например, роман Мартина Кайдина «Киборг», где речь идет о человеке, поврежденные органы которого заменяются искусственными. Сейчас человек-киборг не кажется такой уж далекой перспективой. Так, о новейшей разработке Технологического университета Чалмерса (Швеция) сообщается на сайте «МедДэйли» со ссылкой на Crazy Engineers.com. Это первый в мире имплантат — роботизированная рука, управлять которой можно силой мысли. «Обратная связь осуществляется напрямую посредством стимуляции нервных путей в мозге человека»,— сообщает источник. Уже этой зимой пройдет первая имплантация протеза. Есть и другие примеры: искусственный хрусталик глаза, искусственный вестибулярный имплантат, искусственное сердце, искусственная почка, имплантация устройства, которое позволяет слышать и т. д.

Фантасты описывают и обратный процесс. Например, в рассказе Айзека Азимова «Двухсотлетний человек» речь идет о кибернетике. Главный персонаж не человек, а робот, видоизменяющийся посредством биологических органов, в итоге тело робота уже ничем не отличается от тела обычного человека за исключением основного компонента — мозга.

И вот на этот сложнейший агрегат миллиардов совместно работающих клеток, который уникальным образом регулирует физическую и умственную деятельность организма, а также на человеческий ум и сознание замахнулись ученые. Понятие искусственного интеллекта уже не новость в ученых кругах. Эти проблемы неоднократно обсуждались С. П. Капицей в передачах «Очевидное — невероятное», и интерес к данной теме с каждым годом только повышается. Искусственный интеллект неразрывно связан с роботизацией, с созданием «умных» машин, интеллектуальных компьютерных программ и, разумеется, с человеческим интеллектом, причем совсем необязательно биологически. Между тем искусственный интеллект — это не только компьютерные технологии, это целая наука, не имеющая, однако, четкого определения. Никто не может дать однозначного ответа, чем конкретно она занимается, какие задачи перед ней стоят, ведь что такое интеллект, разум, какова его природа и как именно происходят мыслительные процессы — на этот счет не существует единого мнения. Речь идет лишь о каких-либо достижениях в данной области, а они, безусловно, есть, но несмотря на множество подходов к воспроизведению искусственного разума ни одна исследовательская группа в своих разработках не достигла сколько-нибудь значимых показателей.

Остановимся лишь на некоторых моментах, связанных с разработкой искусственного интеллекта, потому как в рамках одной публикации невозможно охватить все аспекты этих сложнейших исследований и рассказать обо всех реальных результатах.

Еще в 1936 году английский математик Алан Тьюринг создал абстрактную вычислительную машину — «Машину Тьюринга», ее можно назвать прародительницей современного компьютера. В 1950 году этот ученый, который по праву считается отцом информатики и теории искусственного интеллекта, поставил вопрос о том, может ли машина мыслить, и провел эксперимент, известный как тест Тьюринга. Суть метода: человек задает вопросы компьютеру через телетайп, если экзаменатор не сможет отличить общение с компьютером от общения с реальным человеком, то можно утверждать, что машина «мыслит». Первые разработки в этом направлении были начаты с написания шахматной программы для компьютера, которого тогда еще не существовало. В 1952 году, не имея возможности установить программу на какое-либо устройство, Тьюринг сыграл в игру, имитируя действия машины. Шахматная программа была записана и в первой партии проиграла коллеге ученого, но зато выиграла у жены другого коллеги.

Тьюринг верил, что машины рано или поздно смогут пройти его тест, и прогнозировал к началу ХХI века 30%-ный «обман» компьютерами людей-экзаменаторов в течение 5 минут.

2012 год был объявлен годом Тьюринга — 100 лет со дня рождения.

Что представляет собой искусственный интеллект

В память об ученом проходило множество мероприятий. В одном из конкурсов принимали участие наши соотечественники. Победителем стала программа «Евгений», имитирующая 13-летнего подростка, сумевшая ввести в заблуждение 29,2 % экзаменаторов, недобрав всего 0,8 % до прогнозируемого Тьюрингом прохождения теста.

Сегодня созданы системы искусственного интеллекта, позволяющие заменить действия человека, например: роботизированные системы в промышленности, на атомных, космических и военных объектах, существуют роботы-спасатели, роботы-сиделки и даже робот-журналист и робот-хирург, а также многие другие высокотехнологичные изобретения, не говоря уже о компьютерных программах, выполняющих функции, нередко превышающие человеческие возможности. Но это лишь заложенные программы, написанные талантливыми программистами для решения практических задач, для упрощения жизни людей, а говорить о том, что машина может самостоятельно ставить цели и добиваться их, мы пока не можем.

Вопросы обучения и понимания традиционно относятся к психологии и трактуются с точки зрения именно этой науки. Возможно ли подойти к данному вопросу технически? Как физика не объясняет философию, так и любая другая естественная наука — науку гуманитарную, и наоборот. Хотя связь между ними, безусловно, существует, ведь в мире все взаимосвязано. И человеку свойственно относиться к техническим устройствам как к живым существам. Интеллект иногда определяется способностью правильно реагировать на новую ситуацию.. Многие скажут вам, что, например, швейная машина привыкает к своей хозяйке и может «отказываться» работать в чужих руках, а иногда и вовсе выходить из строя. Компьютер начнет «глючить», если его хозяин нетрезв. Даже опытные программисты иногда обижаются на свои программы, подозревая, что компьютер почему-то «злится» и дает сбои. А как объяснить «поведение» автоматов газированной воды, которые во времена Советского Союза стояли на каждом углу: автомат просто получал удар кулаком, когда не оказывалось нужной монетки, и от «испуга» наливал воду. Автомат «понимал», что если не подчинится, то может быть покалечен или «убит», а может быть, ему было больно? Разве это не чувства и эмоции неодушевленных устройств и не способность реагировать на новую ситуацию?

Если же говорить серьезно, то уже достигнуты определенные успехи в расшифровке мозговых кодов психических явлений. Нейробиологи из Университета Ватерлоо заявили о том, что создали самую точную из ранее существующих модель человеческого мозга под названием SPAUN. Ввод данных происходит через цифровой «глаз», информация передается в память, а результаты вычислений записываются механической «рукой», процесс максимально приближен к человеческому. Вместе с тем компания IBM планирует к 2019 году представить миру суперкомпьютер, по информационной мощности идентичный человеческому мозгу. Но дело в том, что все разработки касаются отдельных функций, воспроизводимых человеком, и не рассматривается мыслительная деятельность в целом, а ведь познавая части, нельзя познать целое. И самое главное — отсутствие сознания в электронной модели головного мозга, т. е. восприятия субъективной реальности, характерного человеку.

И все же к проблеме разработки искусственного интеллекта нельзя подходить односторонне. Существует два основных подхода: восходящий (сильный) и нисходящий (слабый). Первый — это, в частности, изучение нейронных сетей, моделирование интеллектуального поведения на основе биоэлементов с целью создания интеллекта, аналогичного человеческому. Иными словами, должен быть пройден тест Тьюринга, что на сегодняшний момент недостижимо, поэтому и появился второй подход — создание экспертных систем баз знаний и иных систем, имитирующих высокоуровневые процессы. Например, те же андроиды, устройства для распознавания речи, искусственные имплантаты, о которых мы говорили выше, различная электроника, применяющаяся в автомобилях и в так называемых умных домах, т. е. выполнение частичных функций человека. Причем эти системы предназначены для использования, если можно так выразиться, в самом человеке, вместо человека и в дополнение к человеку. Это то, что делается сейчас и планируется в ближайшей перспективе.

Но вернемся к сильному подходу и попробуем заглянуть в будущее. Совершенно очевидно, что искусственный интеллект не ограничится рамками компьютерных программ и роботов. С развитием нанотехнологий, генной инженерии и других наук им будут наделены почти все устройства, создаваемые людьми. Что же произойдет? Сотрется грань между материей и сознанием?

Американский футуролог Рэймонд Курцвейл, известный своими научными прогнозами, предположил, что, учитывая уровень технологического прогресса последних лет, машины, способные пройти тест Тьюринга, появятся уже в ближайшее десятилетие. И этот прогноз перекликается с законом Мура, суть которого заключается в экспоненциальном усилении различных технологий с течением времени, что в конечном итоге может привести к технологической сингулярности. Немного поясним. Скорость работы людей постоянна, но если разработку технологий начнет выполнять искусственный интеллект, то скорость его работы, согласно закону Мура, будет расти стремительными темпами, причем чем дальше, тем быстрее. Далее искусственный интеллект сможет сам себя программировать, создавая более совершенные алгоритмы.

Такое саморазвитие приведет к тому, что в течение всего лишь нескольких лет человечество достигнет определенного переломного момента (технологической сингулярности), после которого технологический прогресс выйдет из-под контроля человека и станет недоступен для понимания.

Либо произойдет интеграция людей с вычислительными машинами и появится новый разум, новый человек, наделенный суперинтеллектом, который в свою очередь будет развиваться бешеными темпами.

Представить действие этой силы и предсказать судьбу цивилизации, при условии что все произойдет именно так, невозможно.

С мозговой деятельностью и с восприятием реальности связано все в этом мире, без этого и мира для человека не существует. Охватить все знания о Вселенной нельзя, а если и представить какой-то сверхразум, сверхинтеллект, то, наверное, он будет един, а для чего несколько? Некий высший разум… пока он осознается на уровне веры или, наоборот, неверия, в зависимости от убеждений, тогда получается, что мы планируем создать Бога?

Елена Захарова



Продолжаем изучать искусственный интеллект. В прошлой сттье мы вспомнили кое-что из истории, рассказали о настоящем и подумали о будущем. Сегодня нам предстоит одна из самых сложных стадий: принцип работы.

Тема сложная, но кто не рискует, тот не пьёт шампанского. Итак, начнём.


Discover24:

В Калифорнии (штат США) состоялась конференция, посвященная искусственному интеллекту. На ней несколько разработчиков ИИ сообщили, что в некоторых случаях сами не понимают, на базе каких принципов работают их системы и как именно они принимают свои решения.

Для начала, самый важный вопрос:

В чём вообще смысл ИИ, ради чего он был создан?

Считается, что целью появления подобной технологии является стремление понять интеллект самого человека. В каком-то смысле это попытка воссоздания человеческого сознания. Но это не совсем корректно.

Процитированное в преамбуле определение искусственного интеллекта, данное Джоном Маккарти в 1956 году на конференции в Дартмутском университете, не связано напрямую с пониманием интеллекта у человека. Согласно Маккарти, ИИ-исследователи вольны использовать методы, которые не наблюдаются у людей, если это необходимо для решения конкретных проблем.

Расхождения наблюдаются даже в самом понятии. На английском Искусственный Интеллект — Artificial Intelligence. Но, если быть точнее, intelligence это способность рассуждать разумно, а не само понятие «интеллект». Какой вывод можно сделать из всего этого? Понять ради чего существует ИИ невозможно. А это значит, что и принцип его работы до конца не понятен. У него нет конкретных, точных алгоритмов, как, например, у блокчейна.

Но, копаем дальше.

HabraHabr:

Каким образом кровь контактирует с мозгом?
Сложный вопрос, но я таки разгадал эту тайну! Всё дело в Бернулли!!! Вернее в законе Бернулли.
А именно то, что в узкой части трубы скорость течения жидкости выше, а давление меньше чем на участке трубы большего диаметра.Итого:
В основе искусственного интеллекта должен лежать закон Бернулли. То есть, это выращиваемый кровеносный сосуд в который вживляются датчики давления. Вырастая и изменяясь под действиями внешних факторов, кровеносный сосуд формирует свою форму и тем самым создаёт свой жизненный опыт.

Прочитав большое количество статей, мнений и рассуждений, я пришла к выводу, что искусственный интеллект пока вообще не определён как таковой. Можно, сказать, что это некое совершенство или идеал, к которому мы стремимся.

Hi-News:

Искусственный интеллект — это пока всё с приставкой «умный»

Некая философия Искусственного Интеллекта утверждает, что существует несколько видов ИИ:

1.Слабый ИИ. Всевозможные боты, помощники, такие как Siri. То есть то, что выполняет узкий список задач. Шаг влево, шаг вправо — расстрел.
2.Сильный ИИ. Этот интеллект должен быть сопоставим с интеллектом человека, однако, до самостоятельного разума ещё не так близко, хотя уже и недалеко. Пока нет представителей данного класса, но есть те, кто уже очень близок.
3.Совершенный ИИ. Вообще, он упоминается не во всех источниках. Скажем так, это то, чего мы больше всего боимся. А боимся мы, когда у подобной машины случится саморефлексия, то есть она «осознает сама себя». У неё появится своё мнение, свои взгляды, мысли. Она выйдет из под контроля и превзойдёт своего создателя.

Главным препятствием на пути развития совершенного ИИ, а по совместительству и одним из основных различий между ним и человеком, является наличие подсознания. Того, что порой не подчиняется логике и алгоритмам, но имеет огромное влияние на мышление и поступки. Так что существует уже сейчас? А по факту у нас есть нейронные сети и машинное обучение.

Нейросети — один из способов реализации технологии ИИ. Её технология основывается на нервных сетях живого организма. В организме нервные клетки, нейроны, соединяются в сеть, образуя нервную систему. Каждый элемент взаимодействует с другим. Примерно то же самое происходит и в искусственных нейросетях. Простые процессоры — вычислительные элементы. Они соединяются и взаимодействуют по той же схеме.

Informburo:

В отличие от обычных алгоритмов нейросети способны обучаться на основе опыта. Нейросети анализируют и выявляют связи между данными на входе и выходе, обобщают данные и формируют решения задач.

Чтобы нейросети «понимали» что и как им делать, их учат. Отсюда мы переходим к машинному обучению. Методы МО требуют огромного количества вычислительных ресурсов.

То, чему возможно научить нейросеть, зависит от входных данных. Чем больше информации, тем качественней обучение.

Обучение нейросети похоже на обучение детей, когда им показывают картинку и говорят: "Это кошка".

Нейросети получают большое количество данных с объяснениями. Они запоминают их, а потом при помощи алгоритмов получают возможность обрабатывать, сопоставлять и совмещать.

Искусственный интеллект

Понятно, что информация неоднократно фильтруется. Как только нейросеть обрабатывает большую часть данных, она может высчитать вероятность и составить прогноз.

Уже на этой основе строятся все остальные известные нам технологии: распознавание лиц, голоса, изображений, прогнозирование курса акций, определение на снимке больных органов и т.п.

Но, разумеется, не всё так идеально, потому что просто невозможно собрать достаточное количество информации, чтобы сократить число ошибок. Но со временем результат всё же улучшается.

Часть 1: Искусственный Интеллект: первое знакомство

Подписывайтесь на «Код Дурова» в Telegram и во «ВКонтакте», чтобы всегда быть в курсе интересных новостей!

Комп’ютерні технології пройняли наше буденне життя у різних його площинах. Все складніше стає уявляти світ без Інтернету, мобільних технологій, автоматизації різноманітних промислових (і не тільки) процесів та послуг.

І, як завжди буває у подібних випадках проникнення високих технологій в побут, певні слова та терміни відриваються від свого первісного, вузькоспеціалізованого змісту і починають, так би мовити, жити власним життям. І якщо деякі з цих термінів розуміються не-фахівцями більш-менш коректно (наприклад, поняття того самого інтернету), то інші, навпаки, обростають новими інтерпретаціями, подекуди дуже далекими від реального змісту. Мабуть, таким найбільш яскравим терміном в галузі інформатики, який є на слуху, але сприймається не надто адекватно, є “штучний інтелект”.

Тому мета цієї статті — донести до широкої аудиторії те розуміння штучного інтелекту, яке в нього вкладають фахівці.

Що таке штучний інтелект?

Почати, звісно, варто з надання визначень. І тут ми відразу наштовхуємось на перепону, адже узгодженого означення терміну “штучний інтелект” (скорочено ШІ) у фаховому середовищі не існує. Проблема тут полягає в тому, що під цим терміном об’єднується надто широке різноманіття підходів, методів та поглядів, що дійти згоди щодо спільного визначення наразі не вдалося (та і навряд чи вдасться).

Найбільш вживане на даний час означення стверджує, що “штучний інтелект — це вивчення та розробка інтелектуальних агентів”, де під інтелектуальними агентами розуміються такі автономні системи, що приймають рішення та діють з метою максимізації свого успіху. Іншими словами, галузь ШІ займається створенням систем (механізмів, коли мова йде про роботів, або комп’ютерних програм), які можуть вирішувати складні задачі без допомоги людини.

Що такі складні задачі? Точно до таких навряд чи ми віднесемо додавання двох чисел. З іншого боку, керування літаком в режимі автопілоту видається справді складною задачею, але, як виявляється, вона рідко відноситься до задач ШІ. Тому слід називати інтелектуальними такі системи, які є адаптивними, тобто можуть приймати рішення та діяти в таких середовищах, які постійно змінюються.

Також ще одна грань розкриється, якщо відзначити, що системи ШІ ніколи (або вкрай рідко) діють за наперед визначеним алгоритмом.

Тому розрахунок траекторії польоту літака не відноситься до таких, адже алгоритм вирішення цієї задачі відомий та запрограмований заздалегідь. Хоча вже задача утримання літака на цій траекторії під час польоту може містити елементи штучного інтелекту.

Мабуть найкращим способом пояснити, що таке ШІ, є наведення найбільш характерних прикладів успішних інтелектуальних систем. Зупинимось тільки на двох з них, не занурюючись глибоко в часі.

Watson: експертна система від IBM

В 2011 році компанія IBM презентувала свою інтелектуальну комп’ютерну систему Ватсон. Ця система здатна розуміти людську мову (англійську) та давати відповіді на широкий спектр питань. Її потужність була продемонстрована на телевізійному шоу Jeopardy! В ході цього шоу три гравці відповідають на питання з різноманітних галузей людського життя та досвіду. Питання також варіюються за складністю.

В лютому 2011 року комп’ютер Ватсон прийняв участь в цій грі, в якості одного з гравців. Його суперниками були найбільш успішні на той час гравці Jeopardy! Ватсон карколомно закінчив обидваматчі, набравши в середньому втричі більше очок, аніж його суперники. Відео цих матчів вражають і приголомшують, особливо коли розумієш всю складність створення подібної штучної системи.

Специфіка Ватсона полягає в тому, що всі відповіді на питання він шукає в своїй базі знань, яка є повністю автономною. Тобто комп’ютер не мав доступу до сторонніх джерел, наприклад, Інтернету задля пошуку відповідей. На час гри у пам’ять Ватсона було завантажено близько 200 мільйонів сторінок структурованого тексту, включаючи увесь текст англійської Вікіпедії. Втім лише тільки наявність цього величезного корпусу даних не робить комп’ютер інтелектуальним. Якщо ви завантажите всю Вікіпедію на свій домашній комп’ютер, то він не стане від того Ватсоном. В чому полягає тоді секрет успіху?

Розробники Ватсона навчили його розуміти зміст текстів, які написані на людській природній мові. Це означає, що комп’ютерна програма здатна “зрозуміти”, що криється за символами алфавіту, які складаються в окремі слова та речення. Наприклад, для розуміння змісту фрази “Київ — столиця України”, необхідно знати, що “Київ” — це місто, “Україна” — це країна (певна сутність, яка містить в собі різні міста), а “столиця” — це властивість, яка надає одному з міст країни певний статус (зміст якого також, до речі, необхідно розуміти). Важливим також тут є контекст появи фрази, адже слово “Україна” може означати не тільки країну, але й готель, університет тощо. Таким чином, між вказаними трьома словами утворюється певний зв’язок, який називається семантичним. Саме наявність цього семантичного зв’язку і визначає зміст фрази.

А тепер уявіть, що всі ці 200 мільйонів сторінок тексту були таким чином розібрані і на основі цього розбору була створена гігантська інформаційна структура, яку називають семантичною мережею. Вузлами цієї мережі є слова-поняття, а зв’язки визначають зміст. І коли до комп’ютерної системи звертаються із певним питанням, наприклад, “Яке місто є столицею України?”, то необхідно провести пошук по всій цій мережі і знайти необхідні вузли та зв’язки. Тож не дивно, що аби бути здатним опрацьовувати запитання та шукати відповіді на них, Ватсон повинен бути дуже швидким: він має майже 3 000 процесорів та 16 терабайт оперативної пам’яті.

Наразі Ватсон переходить до більш важливих задач, аніж участь в телевізійних розважальних шоу. В 2013 році цей комп’ютер почали використовувати для визначення процедур лікування хворих на рак легенів. Також планується використання Ватсона в галузях страхування, енергозбереження та освіти.

Самокерований автомобіль Google

В 2010 році на дорогах Каліфорнії з’явився автомобіль, який мав здатність рухатись вулицями міст та автострадами самостійно, без участі людини. Цей автомобіль було розроблено компанією Google.

Він став логічним продовженням проекту, який виграв конкурс агенції DARPA з розробки самокерованих автомобілів, здатних рухатись бездоріжжям.

Для вирішення цієї надважкої задачі автомобіль обладнано різноманітними сенсорами, наприклад, лазером, який дозволяє створювати тривимірну карту оточуючого середовища. Окрім обладнання важливу роль відіграє програмне забезпечення, яке називається Гугл Шофер. Воно аналізує отримані дані, проводить розрахунки для передбачення траекторій інших учасників дорожнього руху, пішоходів і будь-яких сторонніх предметів (птахів, тварин тощо), та визначає дії, які повинен виконати керуючий механізм, що опікується поворотами, швидкістю, гальмами, аби, зрештою, досягнути кінцевої мети — потрапити від початкової заданої точки до кінцевої цілі маршруту. Легко уявити складність такої задачі, якщо врахувати, що все це відбувається в реальному часі в середовищі, яке переповнене сторонніми об’єктами.

До серпня 2012 року самокерований автомобіль Google наїздив 500 тисяч кілометрів по різноманітних автошляхах кількох американських штатів. Зрештою, влада деяких штатів (Невада, Флоріда, Каліфорнія, Мічіган) почала впроваджувати законодавство, яке дозволяє використання подібних автомобілів у звичайному житті.

Слід зазначити, що Google не є єдиною компанією, хто працює над подібними машинами. Все більше автовиробників та сторонніх компаній в Америці, Європі та Азії починають цікавитись такими проектами і, можливо, років через 20 такі автомобілі стануть буденністю, так само як зараз ними є мобільні телефони.

Обидва наведених приклади — Ватсон та автомобіль від Google — є характерними. Вони демонструють те, чим насправді є системи штучного інтелекту, здатні діяти автономно (без участі людини) в складних середовищах (фізичних чи інформаційних) та приймати рішення за короткий час. Перелік подібних успішних систем можна продовжувати довго: система розпізнання людської мови Siri від Apple; японський робот HRP-2, здатний рухатись серед уламків будинків, які постраждали в наслідок катастроф; марсоходи NASA Spirit, Opportunity та Curiosity, здатні рухатись поверхнею Марсу в автономному режимі; комп’ютер Deep Blue від IBM, який виграв в шахи у людини-чемпіона і багато інших.

Поза цієї статтею лишилось багато питань, які були би цікаво додатково розглянути: які вирізняють підходи в розробці систем ШІ? чи зможемо ми коли-небудь створити систему, яка симулює інтелект людини? чи може загрожувати ШІ людству в майбутньому? Тож, якщо вам припала до душі ця тема, то з радістю розповім про зазначені питання в наступних статтях.

Олексій Молчановський

Add a Comment

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *